ChatGPT 브레인스토밍 프롬프트 20개: 뻔한 답을 넘는 아이디어 만들기
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ChatGPT는 짧은 시간에 많은 아이디어를 만들 수 있습니다. 속도는 유용하지만 첫 목록은 폭넓고 무난하며 예측 가능한 경우가 많습니다.
더 나은 아이디어를 얻으려면 제약, 반대 가정, 조합, 비유, 실패 원인, 다른 독자와 선택 기준처럼 사고방식을 바꿔 요청하세요.
이 ChatGPT 브레인스토밍 프롬프트 20개는 일반적인 목록을 넘어 실제로 평가할 수 있는 아이디어를 만드는 데 도움을 줍니다.
지시문의 기본은 프롬프트 작성 가이드를 참고하세요. 업무와 생활에서 재사용할 구조는 프롬프트 템플릿 모음에 있습니다.
1. 뻔한 아이디어를 먼저 찾은 뒤 제외하기
[목표]의 가장 뻔한 아이디어 10개를 보여줘. 그다음 이 아이디어는 금지하고 접근 자체가 다른 대안 15개를 만들어 줘.
2. 엄격한 제약 안에서 생각하기
[목표]에 대해 [예산], [시간], [도구], [대상]과 [할 수 없는 일] 조건을 지키는 아이디어 15개를 만들어 줘. 각각 어떻게 조건을 지키는지 설명해 줘.
실행 불가능한 선택지를 줄이므로 제약은 오히려 유용한 아이디어를 만들 수 있습니다.
3. 세 가지 대상별 아이디어 만들기
[목표]의 아이디어를 초보, 경험 있는 사용자와 전문가용으로 만들어 줘. 표현만 바꾸지 말고 내용상 다른 아이디어로 제안해 줘.
4. 평소 가정을 뒤집기
[문제]의 일반적인 접근이 의존하는 주요 가정을 정리해 줘. 각각 반대로 뒤집고 그 반대가 사실일 때 성립하는 아이디어 하나를 만들어 줘.
첫 아이디어가 모두 기존 해결책과 비슷할 때 유용합니다.
5. 관련 없는 개념 조합하기
[개념 A]와 [개념 B]를 결합해 [목표]의 아이디어 10개를 만들어 줘. A와 B에서 가져온 요소와 조합이 도움이 될 이유를 설명해 줘.
6. 다른 업종의 방식 가져오기
[내 분야]와 다른 업종 5개를 고르고 각각 유용한 방식 하나를 찾아 [문제]에 적용해 줘. 겉모습만 비슷한 비유는 피해 줘.
7. 위험 수준별로 나누기
[목표]의 아이디어를 낮은 위험, 중간 위험과 실험적 아이디어로 나눠 각각 5개씩 제안해 줘. 어떤 요소가 위험을 만드는지 설명해 줘.
8. 아이디어를 작게 만들기
이 아이디어 [아이디어]를 하루, 일주일 또는 매우 적은 예산으로 시험할 수 있는 작은 버전 10개로 만들어 줘. 핵심 학습 목표는 유지해 줘.
생각에 머물기보다 실험으로 이어질 때 아이디어가 더 유용해집니다.
9. 일부러 극단적으로 바꾸기
[아이디어]를 의도적으로 극단적인 버전 5개로 바꿔 줘. 그다음 어떤 부분이 현실적인 버전을 개선할 수 있는지 찾아줘.
10. 특정 실패를 피할 아이디어 만들기
현재 접근이 [실패 원인] 때문에 실패했다고 가정해 줘. 이 실패를 피하거나 줄이는 데 집중한 아이디어 12개를 만들어 줘.
11. 목표 달성을 쉽게 할 방법 찾기
[목표]를 직접 달성하는 방법 대신 더 쉽고, 빠르고, 저렴하고, 단순하고, 반복하기 좋게 만드는 방법 15개를 제안해 줘.
12. 아이디어 전에 질문 만들기
아직 아이디어를 제안하지 마. [목표]에 대한 아이디어를 크게 개선할 질문 10개를 해 줘. 제약, 대상, 성공 기준, 이전 시도와 꼭 피할 일을 우선해 줘.
좋은 발상은 더 많은 아이디어보다 더 좋은 질문에서 시작하는 경우가 많습니다.
13. 이미 가진 강점 활용하기
내 강점과 자원은 [자원]이야. 새 자원을 가정하지 말고 이미 가진 것을 활용한 [목표] 아이디어 15개를 만들어 줘.
14. 고객의 불편에서 시작하기
[절차/제품]에서 사람들이 겪는 불편은 [불편]이야. 각각을 없애고, 줄이거나, 다시 설계하는 아이디어를 제안하고 어떤 불편을 해결하는지 표시해 줘.
15. 한 아이디어의 여러 버전 만들기
[아이디어]를 대상, 형식, 채널, 가격, 빈도, 복잡성, 시점과 전달 방식별로 바꿔 줘. 각 기준에서 의미 있는 변형을 최소 하나 제안해 줘.
16. 가장 강한 경쟁 아이디어 찾기
선호하는 아이디어는 [아이디어]야. 같은 문제를 근본적으로 다른 방식으로 해결할 강한 경쟁 아이디어를 만들어 줘. 어느 것이 이기는지 정하지 말고 장단점을 비교해 줘.
더 체계적인 비교는 의사결정 프롬프트를 참고하세요.
17. 큰 아이디어 목록 묶기
이 아이디어를 표면적인 표현보다 근본 전략별로 묶어 줘. 묶음마다 이름을 붙이고 무엇이 다른지 설명해 줘: [아이디어]
18. 명확한 기준으로 평가하기
[기준]으로 이 아이디어를 평가해 줘. 최종 추천 대신 장단점, 부족한 정보와 각 기준에서 잘하거나 부족한 점을 보여줘.
19. 좋은 후보를 작은 시험으로 바꾸기
이 3개 아이디어 [아이디어]를 각각 가장 작은 현실적인 시험으로 바꿔 줘. 가설, 행동, 필요한 시간, 성공 신호, 실패 신호와 배울 점을 포함해 줘.
20. 두 번째 발상 진행하기
현재 아이디어는 [아이디어]야. 반복하거나 표현만 조금 바꾸지 마. 이미 포함된 접근을 찾은 뒤 빠진 전략으로 아이디어 10개를 만들어 줘.
반복해서 쓸 수 있는 발상 프롬프트
[목표]의 아이디어가 필요해. 맥락: [맥락]. 제약: [제약]. 이미 시도한 것: [시도]. 성공 기준: [기준]. 아이디어를 크게 바꿀 정보가 있으면 먼저 질문해 줘. 그다음 서로 다른 전략으로 다양한 아이디어를 만들고 접근별로 묶어 줘. 가정을 표시하고 유망한 후보의 작은 시험을 제안하되 최종 결정은 대신 하지 마.
흔한 실수
- 맥락과 제약 없이 ‘아이디어 20개’를 요청하기.
- 첫 번째 일반적인 목록에서 멈추기.
- 실제 문제는 평가 기준인데 아이디어 수만 늘리기.
- 모든 아이디어가 같은 전략을 쓰게 두기.
- 충분히 다양해지기 전에 평가하기.
- 핵심 가정을 시험하기 전에 선택하기.
자주 묻는 질문
아이디어가 왜 뻔하게 나오나요?
넓은 요청은 넓게 적용되는 답을 만들기 쉽습니다. 제약, 대상, 이전 시도, 원하는 결과와 사고방식을 구체화하면 차이가 생깁니다.
더 많은 아이디어와 더 좋은 아이디어 중 무엇을 요청하나요?
둘 다 도움이 되지만 첫 목록 뒤에는 수만 늘리기보다 가정을 뒤집거나 다른 방식에서 가져오는 등 사고방식을 바꾸는 편이 유용합니다.
ChatGPT가 가장 좋은 아이디어를 고를 수 있나요?
기준과 장단점을 정리할 수 있지만 최종 선택은 목표, 제약, 근거와 선호를 반영해야 합니다.
반복 아이디어는 어떻게 줄이나요?
기존 목록을 주고 이미 포함된 전략을 찾게 한 뒤 단순한 바꿔 쓰기보다 빠진 전략에서 새 아이디어를 만들게 하세요.
마무리
좋은 발상은 양만 늘리는 것이 아니라 문제를 보는 방식을 의도적으로 바꾸는 것입니다.
제약을 바꾸고, 가정을 뒤집고, 방식을 조합하고, 유망한 후보를 시험하세요. 먼저 선택지를 넓힌 뒤 좁히는 데 ChatGPT를 활용하세요.
